版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、城市供水管網(wǎng)系統(tǒng)是一個(gè)城市的命脈,供水管網(wǎng)主要是將符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的水安全的輸送到各個(gè)用戶,從而滿足用戶對(duì)供水的水量、水壓、水質(zhì)的要求。在滿足以上要求的前提下,如何使供水管網(wǎng)在最小的供水成本下進(jìn)行安全、高效的運(yùn)行,最大程度的減小供水成本,已經(jīng)成為各供水企業(yè)關(guān)注的首要問題?;谝陨蠁栴},城市日用水量預(yù)測(cè)以及管網(wǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)(水壓、水量、水質(zhì))的優(yōu)化布置問題得到了專家學(xué)者們的高度重視。
影響城市用水量的因素,總體上可歸結(jié)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和
2、天氣、氣候因素(諸如降雨、陰晴、氣溫)兩大類。以表3-1 A區(qū)日用水量為原始數(shù)據(jù),運(yùn)用單指數(shù)平滑法、自適應(yīng)單指數(shù)平滑法、二次曲線指數(shù)平滑法、灰色模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法,分別建立城市日用水量預(yù)測(cè)模型,編制C++程序?qū)Χ唐谌沼盟窟M(jìn)行預(yù)測(cè),分析研究每種模型的預(yù)測(cè)精度,并對(duì)每種模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比說明,綜合考慮各方面的因素,最終確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為本課題的最優(yōu)城市日用水量預(yù)測(cè)模型。
根據(jù)國(guó)內(nèi)外關(guān)于供水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)優(yōu)化布置的方法,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 城市用水量預(yù)測(cè)研究.pdf
- 城市用水量預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用研究.pdf
- 城市日用水量的貝葉斯概率預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 城市用水量組合預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用與研究.pdf
- 城市用水量預(yù)測(cè)理論與方法的研究.pdf
- 城市用水量短期預(yù)測(cè)方法的研究.pdf
- 淺談對(duì)城市用水量預(yù)測(cè)的探討
- 卡爾曼濾波和混合智能算法在城市日用水量預(yù)測(cè)的應(yīng)用研究.pdf
- 城市用水量預(yù)測(cè)非線性方法的研究.pdf
- 熱泵熱水機(jī)熱水用水量預(yù)測(cè)與優(yōu)化控制.pdf
- 層次分析法在城市用水量預(yù)測(cè)中的研究及應(yīng)用.pdf
- 我國(guó)城市人均綜合用水量預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 粗糙集算法和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市日用水量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市用水量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 淺議城市用水量匱乏的原因及現(xiàn)狀
- 基于改進(jìn)最小二乘支持向量機(jī)的日用水量預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于主影響因素的城市連續(xù)時(shí)用水量預(yù)測(cè)與調(diào)試.pdf
- 始興縣城總用水量預(yù)測(cè)研究
- 適于用水量預(yù)測(cè)灰色伯努利改進(jìn)模型研究及應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)gm(1,1)預(yù)測(cè)模型及其在城市用水量中的應(yīng)用
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論