基于Hilbert譜圖特征和野點(diǎn)檢測的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障智能診斷.pdf

1、在現(xiàn)代化生產(chǎn)中，機(jī)械設(shè)備的結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，一旦某個零部件出現(xiàn)故障，就容易引發(fā)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，導(dǎo)致整個設(shè)備損壞，因此機(jī)械設(shè)備的故障診斷技術(shù)越來越受到重視。任何機(jī)械設(shè)備在動態(tài)下都會產(chǎn)生一定的振動，當(dāng)設(shè)備發(fā)生異?；蚬收蠒r，振動將會發(fā)生變化，一般表現(xiàn)為振幅加大，并表現(xiàn)出很強(qiáng)的非線性和非平穩(wěn)性，這一特點(diǎn)使從振動信號中獲取診斷信息，實(shí)現(xiàn)智能診斷變?yōu)榭赡?。本文針對轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)器的振動信號，進(jìn)行了基于Hilbert譜圖特征和野點(diǎn)檢測的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障智能診斷研究，主要

2、工作如下：
　　 一、介紹了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的背景和意義，并綜述了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究現(xiàn)狀和發(fā)展概況，特別是對基于時頻分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法進(jìn)行了簡要說明，經(jīng)過幾種方法的對比，表明了Hilbert-Huang變換在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的優(yōu)越性。
　　 二、研究了Hilbert-Huang變換的基本理論，包括經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的原理、流程和特點(diǎn)，Hilbert變換原理及仿真信號的Hilbert譜計算，以及Hilbert-

3、Huang變換中存在的問題和改進(jìn)方法，通過對仿真信號的分析，表明了Hilbert-Huang方法對信號分解的有效性。
　　 三、利用ZT-3型轉(zhuǎn)子故障模擬實(shí)驗(yàn)臺采集轉(zhuǎn)子故障信號，然后對信號進(jìn)行Hilbert-Huang變換處理，得到了故障信號的Hilbert譜，并使用PCA方法進(jìn)行故障信號Hilbert譜的特征提取。
　　 四、針對實(shí)際設(shè)備故障數(shù)據(jù)較少的現(xiàn)狀，提出利用野點(diǎn)檢測方法對Hilbert譜特征進(jìn)行分類，并利用粒子