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文檔簡介
1、為追蹤管網內水質動態(tài)變化,并在供水管網突發(fā)污染發(fā)生時,快速準確定位污染源以輔助制定合理應對策略,保障供水安全,本研究以小規(guī)模供水管網模擬系統(tǒng)為實驗平臺,采用歐拉法、拉格朗日法模擬管網余氯質量濃度隨時間、空間位置的變化,并通過實測數據反演余氯衰減系數;在正演分析的基礎上,選擇余氯濃度為污染物濃度指標,向系統(tǒng)出水端多點投加高濃度次氯酸鈉溶液模擬城市供水管網突發(fā)污染事件,實驗中測取多組管網平臺監(jiān)測點污染物濃度時變數據,在保證可靠準確性的基礎上
2、將監(jiān)測數據作為反追蹤模擬信息源,通過改進的基于拉格朗日算法的“模擬-優(yōu)化反追蹤數學模型”定位污染源,并據此分析了管網拓撲結構、優(yōu)化時段、水力工況等因素對模型精度和效率的影響;通過對污染模擬事件40組監(jiān)測數據(28組訓練樣本,10組檢驗樣本)的分析整理,確定BP人工神經網絡的輸入和輸出,通過模擬結果和理論分析總結該方法的優(yōu)勢和制約因素。
在合理設置模型影響因素條件下,模擬-優(yōu)化反追蹤模型在本研究中的模擬結果準確率達93.3%
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