實時數(shù)據(jù)并行壓縮技術的研究.pdf

1、近年來,隨著工業(yè)控制領域自動化和智能化的高速發(fā)展,對工業(yè)實時數(shù)據(jù)的處理和存儲能力的要求也在逐漸提高。為了緩解在數(shù)據(jù)處理和存儲方面的壓力,數(shù)據(jù)壓縮技術正逐步成為工業(yè)實時數(shù)據(jù)處理的必須環(huán)節(jié)。
　　相對于傳統(tǒng)的工業(yè)控制領域,在自動化控制中的數(shù)據(jù)量更為龐大,數(shù)據(jù)的交互也更為頻繁,這就需要數(shù)據(jù)壓縮處理能夠擁有更高實時性和并發(fā)性,同時能夠較好的適應不同情況的工業(yè)實時數(shù)據(jù)。這一方面意味著壓縮技術將要承擔更多的業(yè)務數(shù)據(jù),另一方面也要求進行數(shù)據(jù)壓縮

2、時不能影響整個系統(tǒng)的實時性,同時要盡可能的提高壓縮的并行性,這對工業(yè)實時數(shù)據(jù)的壓縮處理提出了新的要求與挑戰(zhàn)。
　　通過結合工業(yè)自動化控制領域中實時數(shù)據(jù)的特點,設計實現(xiàn)了工業(yè)實時數(shù)據(jù)并行自適應壓縮的解決方案,在改進壓縮算法的同時,采用基于統(tǒng)一計算架構的并行計算模型,將壓縮和解壓的部分額外計算放在GPU上進行,以解決大量工業(yè)過程數(shù)據(jù)壓縮處理中自適應性、便捷性和實時性等問題上的不足。整個壓縮方案采用模塊化的設計,有損壓縮模塊負責實時數(shù)據(jù)