2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、冗余備份機(jī)制是安全存儲(chǔ)系統(tǒng)提高系統(tǒng)可靠性和容災(zāi)容錯(cuò)能力的一個(gè)重要方法。糾錯(cuò)碼及糾刪碼技術(shù)是冗余備份機(jī)制的一個(gè)重要方法。與其他技術(shù)相比,糾刪碼技術(shù)在節(jié)省存儲(chǔ)空間,提高容錯(cuò)容災(zāi)能力,提高數(shù)據(jù)的可靠性方面有著明顯的優(yōu)勢(shì)。本文在學(xué)習(xí)和掌握已有的糾刪碼技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文的主要貢獻(xiàn)在兩個(gè)方面: l.本文構(gòu)建了求解最優(yōu)柯西矩陣的數(shù)學(xué)模型,并且提出了求解該問題的近似算法。通過分析柯西RS碼的編碼方式,柯西RS碼在編碼過程中柯西矩陣對(duì)編碼效率有著

2、極大的影響。本文提出來的局部貪婪算法在復(fù)雜度均好于Plant提出的求解最優(yōu)柯西矩陣的算法,并且得到的最優(yōu)矩陣的近似解與Plant提出的算法得到的結(jié)果相同。 2.本文提出了LDPC碼校驗(yàn)矩陣構(gòu)造算法Progressive Weight-Growth(PWG),該算法通過迭代增加校驗(yàn)矩陣的行重和列重,構(gòu)造高碼率的LDPC碼。和現(xiàn)有構(gòu)造算法(MacKay構(gòu)造算法,比特填充算法)相比,LDPC碼能夠比它們構(gòu)造更高碼率的碼,同時(shí)PWG算法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論