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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,Internet上出現(xiàn)了越來越多的信息,XML(eXtensible Markup Language)是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上最流行的交換和存儲數(shù)據(jù)的工具。不同信息源的 XML文檔可能表示相同或相似的信息,但是這些信息可能存在大量的冗余。集成這樣相似或者相同的信息是有意義的,因為用戶能夠從集成的數(shù)據(jù)中去除XML文檔中冗余的信息并獲得更為完整和有用的信息。
本文介紹了幾種 XML相似性的度量方法,并提出了一種基于子樹匹配的X
2、ML相似性度量方法。在 XML子樹相似性計算的過程中,本文不僅考慮子樹葉子節(jié)點的PCDATA的值,還考慮了匹配的葉子節(jié)點所在路徑的相似性。結(jié)合文本與路徑相似性的計算,本文給出了子樹相似性的定義?；谧訕涞南嗨菩?本文提出了XML的相似性度量算法和XML的相似連接算法。實驗結(jié)果證明了子樹的相似性的計算有利于XML文檔的連接。
XML的聚類算法大多數(shù)都是基于樹編輯距離的方法,這些聚類算法將XML文檔兩兩比對,隨著 XML文檔數(shù)目的
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