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1、退火是冶金企業(yè)生產(chǎn)高質(zhì)量冷軋薄板產(chǎn)品的一道必經(jīng)工序,目的是提高鋼材抗拉強(qiáng)度,改善薄板機(jī)械性能。目前應(yīng)用最廣泛的退火方式是連續(xù)退火機(jī)組,由于連退機(jī)組在高速運(yùn)行下生產(chǎn)薄而軟的板材,因而機(jī)組帶鋼的穩(wěn)定張力是保證產(chǎn)品質(zhì)量均勻、產(chǎn)量穩(wěn)定的必要條件。本文在參閱大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,以連續(xù)退火機(jī)組為背景,采用了具有分布式計(jì)算、正反饋機(jī)制和貪婪式搜索的蟻群算法,提出了一種基于蟻群算法的連退機(jī)組張力系統(tǒng)故障診斷方法。
本文通過(guò)對(duì)連退機(jī)
2、組張力系統(tǒng)典型故障產(chǎn)生機(jī)理和故障特征進(jìn)行分析,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)建立了張力系統(tǒng)故障樣本庫(kù)。在此基礎(chǔ)上,利用蟻群優(yōu)化算法求解故障樣本庫(kù)的最優(yōu)分類問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于蟻群算法的故障診斷規(guī)則提取方案。定義了敏感度和明確度來(lái)評(píng)價(jià)蟻群搜索到的診斷規(guī)則的分類性能,以減少故障特征信息中的冗余信息,使診斷規(guī)則得到約簡(jiǎn)。同時(shí)結(jié)合系統(tǒng)特點(diǎn),定義了路徑能見(jiàn)度,為蟻群搜索提供了專家指導(dǎo),避免了算法局部搜索無(wú)法求取全局最優(yōu)解的情況。
依據(jù)所求取的故障診斷規(guī)則,提
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