基于BP神經網絡的模擬電路故障診斷系統(tǒng)的FPGA設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電子工業(yè)的迅速發(fā)展，模擬電路故障診斷技術的重要性越來越明顯，它對于電子設備的正常運行和可靠性設計均具有重要的意義。本文根據(jù)容差模擬電路的特點，采用非常適合故障診斷的BP神經網絡，利用FPGA的并行處理、可靠性高等優(yōu)點，構造了基于FPGA的BP神經網絡，并在此基礎上初步實現(xiàn)了一個模擬電路故障診斷系統(tǒng)。 受到元件容差的影響，傳統(tǒng)的模擬電路故障診斷方法并不十分有效。而神經網絡的容錯性、聯(lián)想記憶功能以及很好的非線性映射能力，使得該方

2、法優(yōu)于傳統(tǒng)的診斷方法。BP神經網絡體現(xiàn)了神經網絡理論中最為精華的部分，將其應用于模擬電路故障診斷有很多優(yōu)點，但是標準BP算法有其自身固有的缺點，如收斂速度慢、易陷入局部極小。本文重點研究了通過遺傳算法優(yōu)化LM改進型的BP算法來克服標準BP算法固有的缺點，并詳細闡述該方法在模擬電路故障診斷中的應用流程。 本文首先利用MATLAB設計出遺傳算法優(yōu)化LM改進型的BP算法用于模擬電路故障診斷的訓練程序，接著根據(jù)故障診斷系統(tǒng)的設計要求，選

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