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文檔簡介
1、正交頻分復(fù)用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)作為一種多載波并行傳輸技術(shù),具有高速的數(shù)據(jù)傳輸能力,高效的頻譜利用效率以及很強(qiáng)的抗多徑干擾能力。隨著我國高速鐵路建設(shè)的快速發(fā)展,終端設(shè)備的高移動速度使得信道的時變特性更加明顯,給無線通信系統(tǒng)帶來新的挑戰(zhàn)。在OFDM系統(tǒng)中,特別是在快時變信道條件下,實(shí)時、準(zhǔn)確的信道估計是相干檢測、解調(diào)、均衡的基礎(chǔ),直接關(guān)系到整個系統(tǒng)性能的優(yōu)劣。本論文主
2、要針對快時變信道條件下,OFDM系統(tǒng)中導(dǎo)頻輔助的信道估計技術(shù)進(jìn)行研究。
論文首先討論了快時變無線信道的特性,包括多普勒效應(yīng)、多徑效應(yīng),以及相應(yīng)的快衰落、慢衰落、平坦衰落、頻率選擇性衰落等。在此基礎(chǔ)上,針對OFDM系統(tǒng)中快時變信道特有的時間-頻率雙選擇特性,重點(diǎn)分析了基擴(kuò)展(BEM)信道模型,對幾種基本的BEM模型進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn)。同時,論文還簡要討論了OFDM系統(tǒng)原理和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
論文接著討論了OFDM系統(tǒng)中頻
3、域?qū)ьl的插入方式和梳狀導(dǎo)頻輔助的信道估計方法。在信道估計中,BEM信道模型有助于降低信道估計的復(fù)雜度。在復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展(CE-BEM)信道模型的基礎(chǔ)上,論文分析比較了最小平方法(LS)和線性最小均方差(LMMSE)兩種信道估計方法。為提高信道估計的精確度,論文提出了兩種方法:(1)將橢圓基擴(kuò)展模型(DPS-BEM)應(yīng)用于LMMSE信道估計算法;(2)根據(jù)不同的多普勒頻移,自適應(yīng)地改變BEM模型階數(shù),以期在高多普勒頻移下獲得更小的估計誤差。
4、隨后,論文針對LMMSE算法復(fù)雜度高的特點(diǎn),從降低估計算法的復(fù)雜度著手,重點(diǎn)研究了基于LegendreBEM模型的低復(fù)雜度估計算法。新的估計算法中通過接收到的導(dǎo)頻信號估計傅里葉系數(shù),再通過傅里葉系數(shù)來估計BEM系數(shù),不需要再進(jìn)行求逆運(yùn)算,大大降低了復(fù)雜度。同時,LegendreBEM模型克服了CE-BEM模型的邊界吉布斯效應(yīng)。論文還分析比較了該算法和LMMSE算法的復(fù)雜度,也通過仿真比較了兩者的估計性能。
最后,論文重點(diǎn)研
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