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文檔簡介
1、顏色識別是評價產(chǎn)品質(zhì)量的重要依據(jù)和手段,在糧食生產(chǎn)、食品加工等行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。目前我國顏色分選設(shè)備基本依賴于國外產(chǎn)品,其因為是顏色識別關(guān)鍵技術(shù)沒有解決。本文以機器視覺為技術(shù)手段,綜合運用光學(xué)、圖像學(xué)、計算機等方面的知識,以典型顏色顆粒物料為研究對象,在自然光照和LED光源條件下利用工業(yè)CCD相機采集圖像,對圖像中顆粒物料的顏色進行分類識別研究。
本研究在構(gòu)建好的機器視覺硬件系統(tǒng)上,重點研究顏色識別的方法。首先通過工業(yè)C
2、CD相機和計算機完成不同顏色顆粒物料的圖像采集;然后應(yīng)用均值濾波法對采集到的顆粒物料彩色圖像進行平滑濾波,消除背景噪聲;接著用Laplacian增強算子對圖像進行銳化處理;再將RGB顏色模型圖像轉(zhuǎn)化為HSI顏色模型。通過對H、S、I分量進行分割,獲取色度信息作為顏色特征;最后利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對幾種顆粒物料的色度信息進行訓(xùn)練,得到相應(yīng)的色度標準,再將含雜質(zhì)顆粒圖像的色度信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成不同顏色顆粒的聚類識別
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