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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟和科學技術(shù)的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)也得到了廣泛的應(yīng)用，車輛的智能識別系統(tǒng)的研究越來越重要。車輛的自動識別系統(tǒng)在很多領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，比如違章車輛的記錄以及交通事故的處理等。車輛的智能識別系統(tǒng)主要包括車牌識別系統(tǒng)與車標識別系統(tǒng)兩部分。本文主要解決車標識別系統(tǒng)中的車標檢測及提取問題。
車標檢測提取的主要工作:首先判斷所拍的車輛圖像中是不是存在車標;然后再確定其具體位置。由于受拍攝角度、天氣情況、車標自身的磨損、自然背景
2、環(huán)境、光照狀況、變形等各方面的影響，車標的檢測及提取在車標識別系統(tǒng)中成為一個重要的課題，具有研究價值。
本文主要采用了兩種車標檢測及提取的方法。一種是基于形態(tài)學濾波與背景抑制的提取方法，一種是基于對稱軸的提取方法。上述提到的兩種方法都是在利用車牌與車標之間的關(guān)系的基礎(chǔ)上車標進行粗提取。本文在兩種方法中都運用MSR進行圖像增強，提高了檢測的精度。第一種方法:利用車標與車牌之間的位置關(guān)系粗略的確定車標的位置，粗提取區(qū)域中車標的背景
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