基于魯棒主成分分析的音樂降噪.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，手持錄音設(shè)備用戶數(shù)量迅速增長，在生活場景下錄制音樂變得越來越普遍。因此越來越多的公司提供生活場景下的音樂識別等服務(wù)。然而在生活場景中，錄音環(huán)境中經(jīng)常存在歡呼聲、說話聲、汽車鳴笛聲等噪聲。這些非純凈音樂片段的檢索的問題亟待解決。為了滿足人們獲取音樂詳細(xì)信息的需求，這一問題的解決備受關(guān)注。目前，對于上述系統(tǒng)的實現(xiàn)，面對的關(guān)鍵問題是生活當(dāng)中各種各樣的噪聲。
　　為提高生活場景下錄制音樂的質(zhì)量，將音樂信號低秩特征應(yīng)用到音樂

2、降噪領(lǐng)域，提出基于魯棒主成分分析的降噪方法，為生活場景下大噪聲的降噪問題提供了一個新思路。首先基于獨(dú)奏音樂的低秩特征，對音樂信號進(jìn)行噪聲位置檢測的預(yù)處理。噪聲位置檢測的標(biāo)準(zhǔn)是音樂信號的秩，當(dāng)秩遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于純凈獨(dú)奏音樂的秩時則視為含噪音樂。然后，將魯棒主成分分析首次應(yīng)用于音樂降噪領(lǐng)域，并與小波降噪和獨(dú)立主成分分析降噪進(jìn)行對比實驗。其中，選擇增廣拉格朗日乘子法解決魯棒主成分分析的優(yōu)化問題，引入信噪比和音頻感知的客觀評價標(biāo)準(zhǔn)作為對比實驗的評價指標(biāo)