絕緣子污穢檢測中的紅外熱像處理方法研究.pdf

1、隨著我國工業(yè)的日益發(fā)展，電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行越來越重要，而絕緣子污閃對供電可靠性危害極大，嚴重影響電力系統(tǒng)的安全運行。為了減少污閃事故的發(fā)生，絕緣子污穢程度的準確判斷顯得尤其重要。紅外熱像檢測方法被廣泛應用于電力設備的故障診斷與檢測中，而在基于紅外熱像的絕緣子污穢程度檢測方法中，紅外熱像處理具有重要意義，本文對污穢絕緣子紅外熱像處理的方法進行了研究。 針對絕緣子紅外熱像具有低信噪比的特點，利用雙樹復小波變換結合基于局部自適應窗

2、的最大似然估計(LAWML)算法，給出了一種絕緣子紅外圖像自適應降噪方法。該方法采用LAWML估計真實信號小波系數(shù)標準方差，提高了降噪準確性和自適應性。由圖像處理結果可知該方法具有良好的降噪效果，提高了圖像的信噪比，在降噪的同時保證了圖像信息的完整性。 為了將絕緣子目標與背景分離，提出了易于實現(xiàn)的基于窗口灰度拉伸及邊緣輪廓掃描的圖像分割方法。采用窗口灰度拉伸法對圖像進行增強后，用OTSU法確定圖像二值化閾值。針對紅外圖像中導線和

3、絕緣子溫度相差不大導致難以將二者分割的情況，用基于梯度的邊緣輪廓掃描法進行導線去除，實現(xiàn)了準確分割。 在絕緣子串紅外熱像中，相鄰絕緣子之間有遮擋現(xiàn)象，為了獲取具有可比性的、能真實反映污穢情況的絕緣子盤面區(qū)域圖像，文章首先采用最小二乘法對絕緣子盤面邊緣進行橢圓擬合，然后以橢圓長軸為分界線進行絕緣子半盤面提取，實驗結果表明該方法能對感興趣的目標--絕緣子半盤面進行成功提取。 上述絕緣子紅外熱像處理算法的成功實現(xiàn)提高了圖像分析