基于SVR的光伏陣列MPPT算法研究.pdf

1、能源是人類社會持續(xù)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)和動力來源，而全球的化石燃料儲量日益減少，并面臨著枯竭的危機。此外，化石燃料的大量燃燒嚴(yán)重影響了環(huán)境，開發(fā)利用綠色可再生能源迫在眉睫。其中清潔可再生的太陽能受到了廣泛的關(guān)注，光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)在未來也有著良好的應(yīng)用前景。本文研究的重點是將光伏發(fā)電系統(tǒng)作為研究對象，對局部陰影條件下光伏陣列最大功率點跟蹤算法進行研究。
　　本文在 matlab/simulink中搭建了光伏電池等效電路的仿真模型。分析了光伏陣

2、列在均勻光照下和局部陰影條件下的輸出特性曲線的變化規(guī)律，為局部陰影條件下光伏陣列的最大功率點跟蹤算法設(shè)計打下基礎(chǔ)。
　　對比分析了幾種傳統(tǒng)的MPPT算法，分別是恒定電壓法、電導(dǎo)增量法、擾動觀察法以及模糊控制法。并對電導(dǎo)增量法和擾動觀察法進行了仿真分析。
　　當(dāng)光伏組件出現(xiàn)局部陰影遮擋或光照不均勻時，光伏陣列的輸出特性將發(fā)生改變，此時的P-U特性曲線將呈現(xiàn)多峰值現(xiàn)象，傳統(tǒng)的基于單峰P-U特性曲線的MPPT算法將失效，很難準(zhǔn)確地

3、跟蹤到全局的最大功率點。為解決該問題，本文提出了一種基于支持向量機回歸與擾動觀察法的MPPT融合算法。其中利用了粒子群算法和遺傳算法對支持向量機回歸預(yù)測模型進行了參數(shù)優(yōu)化。該算法利用支持向量機的全局優(yōu)化、泛化性能高的特點，并結(jié)合擾動觀察法的控制簡單、容易實現(xiàn)的優(yōu)點來實現(xiàn)最大功率點的跟蹤。仿真結(jié)果表明，在真實的光照、溫度以及光照突變等外界條件下，該新型融合算法與傳統(tǒng)的擾動觀察法相比，光伏陣列在局部陰影下不會陷于局部峰值，能迅速準(zhǔn)確的搜尋到