異構(gòu)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)融合中的多屬性垂直切換判決算法.pdf

1、下一代移動(dòng)通信系統(tǒng)的主要特征是多種無(wú)線(xiàn)接入技術(shù)并存,互補(bǔ),無(wú)縫集成,沒(méi)有一種網(wǎng)絡(luò)能同時(shí)滿(mǎn)足高帶寬、低時(shí)延、廣覆蓋等要求,無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互通與融合成為必然趨勢(shì)。垂直切換是異構(gòu)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)融合的核心技術(shù),高效、準(zhǔn)確的垂直切換算法是異構(gòu)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)融合的迫切要求。
　　 基于服務(wù)質(zhì)量的垂直切換判決算法沒(méi)有建立綜合的服務(wù)質(zhì)量(QoS,quality ofservice)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,各判斷指標(biāo)存在相互依賴(lài)關(guān)系,信息量重疊等,導(dǎo)致垂直切換判決算法不準(zhǔn)確

2、。基于灰度預(yù)測(cè)、模糊邏輯的垂直切換方法引入人工智能等思想,以提高切換的準(zhǔn)確性,但是計(jì)算復(fù)雜度太高,同時(shí)沒(méi)有解決各指標(biāo)重疊的問(wèn)題。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)垂直切換方法存在的問(wèn)題,從QoS判斷指標(biāo)體系和消除指標(biāo)重疊兩個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有垂直切換方法進(jìn)行優(yōu)化,提出了一種基于主成分分析的多屬性垂直切換判決方法(PCA)。
　　 PCA方法從網(wǎng)絡(luò)可用性、及時(shí)性、安全性、可靠性等方面建立QoS指標(biāo)體系,將切換判決轉(zhuǎn)換成多屬性決策問(wèn)題,建立多屬性決策

3、模型,利用層次分析法對(duì)各QoS指標(biāo)的重要性進(jìn)行加權(quán),建立了綜合的垂直切換指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。在建立的綜合垂直切換指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上,為了消除各指標(biāo)間的重疊并降低計(jì)算復(fù)雜度,使用主成分分法,提出了一種高效的網(wǎng)絡(luò)QoS主成分提取方法。
　　 通過(guò)實(shí)例分析驗(yàn)證,PCA具有執(zhí)行效率高、判決結(jié)果準(zhǔn)確、計(jì)算復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn)。PCA依據(jù)各QoS主成分貢獻(xiàn)率大小,提取影響QoS的最主要信息,舍棄次要信息進(jìn)行切換判決,提高切換算法的效率:PCA消除了切