一種基于關(guān)聯(lián)度分析的學術(shù)社會網(wǎng)絡(luò)搜索算法研究.pdf

1、學術(shù)社會網(wǎng)絡(luò)是通過學術(shù)活動構(gòu)建起來的網(wǎng)絡(luò)，學者組成了網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點，學者之間的合著關(guān)系構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)中的邊。隨著學術(shù)研究越來越快的發(fā)展，學術(shù)社會網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也逐漸增大。在規(guī)模如此巨大的學術(shù)社會網(wǎng)絡(luò)中搜索需要的信息，屬于比較前沿的研究方向。目前，已經(jīng)有很多學者對學術(shù)社會網(wǎng)絡(luò)搜索進行了研究，也已經(jīng)取得了階段性的進展。將這種學術(shù)搜索付諸實踐，論文審稿人評選就是其中一個典型的應(yīng)用。它是在專家搜索的基礎(chǔ)之上考慮審稿人與被審稿人之間的社會關(guān)系，從而搜索

2、出符合條件的審稿人。為了解決學術(shù)社會網(wǎng)絡(luò)搜索問題，本文提出一種基于關(guān)聯(lián)度分析的學術(shù)社會網(wǎng)絡(luò)搜索算法。
　　本研究課題提出的算法主要內(nèi)容包括:首先，需要計算候選節(jié)點與查詢節(jié)點之間的內(nèi)容相似度，這里采用的是短文本相似度的計算方法。為了使得計算出來的內(nèi)容相似度更加全面，也更加符合實際情況，本文提出一種基于鄰居節(jié)點語義關(guān)聯(lián)度的短文本相似度計算方法，能解決之前短文本相似度計算方法存在的不足;其次，需要計算候選節(jié)點與查詢節(jié)點之間的結(jié)構(gòu)相似度，

3、它是利用節(jié)點之間的最短路徑來表示的，由于本文研究的網(wǎng)絡(luò)圖屬于無向無權(quán)圖，因此可以采用廣度優(yōu)先遍歷的方法計算最短路徑;然后，計算候選節(jié)點的權(quán)威度。綜合上面的三個因子，構(gòu)造候選節(jié)點與查詢節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)度模型。最后，采用隨機游走搜索策略進行節(jié)點的搜索，為了使得搜索過程更加快速準確，提出基于最短路徑的隨機游走搜索策略。這樣，經(jīng)過上述過程每個節(jié)點都會有一個分值，根據(jù)分值的高低為候選節(jié)點排序，選擇指定數(shù)目的節(jié)點返回給用戶。
　　本文使用C-D