基于上下文相關(guān)性的視覺特征表示及其應用.pdf

1、云的調(diào)節(jié)作用在地球上發(fā)揮著顯著的作用，是氣候變化的一個重要影響因子。隨著攝影攝像技術(shù)的不斷發(fā)展以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷完善，國內(nèi)外已經(jīng)開發(fā)了一些地基云觀測設備，這些設備自動地拍攝全天空的視覺場景，并生成數(shù)字圖像，即地基數(shù)字云圖。這些設備的出現(xiàn)及發(fā)展使得我們獲取到的地基數(shù)字云圖越來越龐大，然而目前我們只能依靠手工瀏覽云圖來進行云圖的檢索，但是在龐大的數(shù)據(jù)庫中難以找到符合自己要求的圖片，于是基于內(nèi)容的地基數(shù)字云圖檢索技術(shù)是氣象云觀測業(yè)務的

2、迫切需求。
　　本文借鑒傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval，簡稱CBIR)的技術(shù)，研究地基數(shù)字云圖的局部特征以及和局部特征相關(guān)的特征抽取方法，并用這些方法進行云圖檢索，主要工作包括：
　　1)本文綜合了CBIR技術(shù)的局部特征描述子抽取技術(shù)、BoW思想以及成熟的文字搜索引擎當中的倒排索引技術(shù)，將其應用于地基數(shù)字云圖的檢索當中，通過對比實驗數(shù)據(jù)來分析不同參數(shù)設置在基于局部特征的云

3、圖檢索中所帶來的影響。
　　2)本文綜合了CBIR技術(shù)的局部特征描述子抽取技術(shù)、BoW思想以及空間關(guān)系金字塔的技術(shù)，實現(xiàn)了云圖空間關(guān)系的探索，提出了基于全局特征描述子的檢索方法，將其應用于地基數(shù)字云圖的檢索當中，通過對比實驗數(shù)據(jù)來分析不同參數(shù)設置在基于全局特征的云圖檢索中所帶來的影響。
　　3)設計并實現(xiàn)了一個地基數(shù)字云圖檢索系統(tǒng)的實驗平臺，包括特征點描述子抽取、描述子聚類、圖片特征點描述子量化、建立圖片SPM特征向量、建立