大尺寸光測圖像序列復合壓縮算法研究.pdf

1、圖像壓縮編碼技術是圖像處理領域的一個重要分支，在傳輸、遙感、醫(yī)用、軍事等各領域都有著廣泛應用。隨著技術的進步，在研究圖像壓縮算法時不僅要考慮如何獲得較大的壓縮率，更關心的是重構圖像的視覺效果。如何二者兼得或在兩者之間追求一個最佳的平衡，這也是目前圖像壓縮技術面臨的最大難題。本文融合目前先進的圖像壓縮算法對大尺寸光測圖像序列進行改良優(yōu)化，研究了基于人類視覺的圖像感興趣區(qū)域提取及自動搜索跟蹤技術、背景區(qū)域分層壓縮技術以及復合壓縮碼流組織等等

2、，本文主要工作歸納如下：
　　 1.歸納與總結了國內(nèi)外圖像編碼技術的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，闡明了本文研究的目的和意義，說明了圖像編碼技術的原理和應用，有針對性的介紹了幾種常用的編碼方法及圖像質(zhì)量評價標準，為整體方案的設計和系統(tǒng)的組建奠定了基礎；
　　 2.設計了圖像序列中感興趣區(qū)域自動提取和無損壓縮方案。采用(5，3)整數(shù)小波對原始圖像進行多分辨率解析，然后基于分水嶺分割算法和雙十字搜索等技術手段實現(xiàn)對ROI區(qū)域的自動檢測

3、和跟蹤，生成ROI模板，最后用哈夫曼算法對其無損編碼。該方案搜索的準確率高，且效率比常規(guī)方法提高近40％，處理后的ROI區(qū)域完全滿足圖像處理精度要求；
　　 3.設計了滿足人眼視覺特性的背景區(qū)域高倍有損壓縮方案。針對背景區(qū)域壓縮特點，基于小波系數(shù)分類算法，聯(lián)合(9，7)小波和Bandelet變換對背景區(qū)域的低頻紋理和高頻細節(jié)信息分層壓縮。既實現(xiàn)了背景區(qū)域的高比例壓縮，又使圖像中可參考的細節(jié)信息得以最大程度保留，整幅圖像冗余最小化

4、，失真率降到了最低，滿足了人眼對視頻需求；
　　 4.構建了光測圖像序列編解碼系統(tǒng)，并對系統(tǒng)進行了優(yōu)化。將多幀連續(xù)光測圖像壓縮數(shù)據(jù)進行合理組織，形成一個連續(xù)圖像數(shù)據(jù)碼流。針對大尺寸光測圖像特點，提出了基于自適應量化編碼的量化步長選擇和基于編碼通道數(shù)的壓縮率控制等優(yōu)化方案，減少編碼時間，提高了計算速度，降低了存儲器的消耗。
　　 本研究能夠較好的解決大尺寸光測圖像的壓縮問題，能夠在保護圖像中敏感區(qū)域的基礎上壓縮圖像數(shù)據(jù)，為