彩色套印誤差檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著當(dāng)前社會的快速發(fā)展，印刷技術(shù)得到長足進(jìn)步，而印刷加工及檢測設(shè)備也逐步向著全自動、高效率的方向發(fā)展。在印刷檢測中，套印誤差是印刷過程中的一個重要參數(shù)，而有關(guān)套印誤差的檢測也成為一項極為關(guān)鍵的步驟，其檢測的準(zhǔn)確性和精度高低直接影響到印刷品質(zhì)量的好壞。目前，國外大多印刷制造商已經(jīng)實現(xiàn)高自動化的在線檢測。但相對于國外而言，國內(nèi)的檢測水平依舊落后，大多印刷企業(yè)依靠傳統(tǒng)的人工視覺檢測，其效率較低且精度和準(zhǔn)確性均無法保證。因此，為了提高我國當(dāng)前印

2、刷行業(yè)的自動化水平，研究和采用高精度、高效率的高自動化套印誤差檢測技術(shù)，無疑對于印刷行業(yè)的發(fā)展有著重大的意義。
　　 本課題在數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)上，通過分析套印誤差檢測的基本原理，結(jié)合各種實驗，以VC++為工具完成了一套行之有效套印誤差檢測軟件。本文首先概述課題的研究意義及背景，提出研究的主要任務(wù)，同時闡述了課題所涉及的幾種關(guān)鍵的圖像處理技術(shù)。然后通過對所采集到套印標(biāo)記圖像使用高斯、中值濾波的預(yù)處理方式，來為后繼處理提供最佳圖像

3、。接著重點闡述有關(guān)套印標(biāo)記的圖像分割，針對套印標(biāo)記圖像中色彩的特性，提出基于減色原理的和HSI色彩空間相結(jié)合的色彩分割方法，并通過實驗來得到色彩分割算法中的最佳參數(shù)。在圖像定位及檢測方面，本文基本方案是先對分割后的套印標(biāo)記圖像采用腐蝕和均值濾波算法，去除圖像中的干擾點和孤立點，接著使用細(xì)化算法得到其骨骼圖像，再利用Hough變換來擬合套印標(biāo)記中的十字線標(biāo)志，以此來獲取中心位置并計算套印偏差。文章的最后，利用對比實驗數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)，證明本