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2、一切相關責任。本人簽名:承旭Z日期:加f2歲‘矽西安電子科技大學關于論文使用授權的說明本人完全了解西安電子科技大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定,即:研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單位屬西安電子科技大學。學校有權保留送交論文的復印件,允許查閱和借閱論文;學??梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容,可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。同時本人保證,畢業(yè)后結(jié)合學位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學。(保密的論文在
3、解密后遵守此規(guī)定)本學位論文屬于保密,在一年解密后適用本授權書。日期:沙/乙多‘召日期:壟!蘭:蘭:芝摘要刪咖llIll刪1111l刪111|㈣ll|lIⅢY2066878摘要極光是是極區(qū)日地物理過程(特別是磁層電離層相互作用)的最集中的表現(xiàn)形式,是研究太陽風暴的最佳窗口。對其形態(tài)和演變的系統(tǒng)觀測可以獲得磁層和日地空間電磁活動的大量信息,有助于深入研究太陽活動對地球的影響方式與程度,對了解空間天氣過程的變化規(guī)律具有重要意義。同時,極光現(xiàn)
4、象是太陽系中有磁星體(例如木星和土星)上普遍具有的現(xiàn)象,地球極光過程的研究可以為其它行星的研究提供基礎,具有重要的科學研究意義和實際應用價值。極光圖像的識別是極光研究的基礎,已經(jīng)得到相關領域的廣泛關注和研究,將模式識別方法和技術用于極光圖像的識別,可以有效地進行判斷圖像中是否存在極光,為進一步極光的研究提供良好的數(shù)據(jù)支持。本文針對極光圖像的識別問題,結(jié)合極光識別的最新成果,將局部二值模式(LocalBiI掰yPa:吮m,LBP)和支持向
5、量機(SupportVectorMaClline,SVM)用于極光圖像的識別。首先,針對極光圖像的特點,從預處理后的極光圖像中提取亮度直方圖,提出了一種基于亮度閾值的極光識別方法;其次,使用LBP進行極光圖像特征提取,將SVM用于有無極光的判斷。最后在北極黃河站的極光圖像數(shù)據(jù)庫上所做的識別實驗表明,基于亮度閾值和LBPSVM的兩種方法比現(xiàn)有的基于極光弧模型的識別方法有更好的識別率,其中基于LBPSVM算法具有更好的效果。關鍵字:日側(cè)極光
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