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文檔簡介
1、物料分選就是將物料按照固定的標準或一定的要求挑選分類成不同的產(chǎn)品或者不同類別等級的產(chǎn)品,以增加其使用價值滿足消費、生產(chǎn)的需要或便捷流通交易的過程。物料分選不僅可以提升物料的品質(zhì),增加消費者的效用,還可以滿足不同產(chǎn)品深加工的要求,實現(xiàn)資源合理、經(jīng)濟、有效地利用,減少對環(huán)境的污染、對生態(tài)的破壞,同時物料的分選也是提高物流效率,物料流通增值的基礎。
在市場經(jīng)濟高速發(fā)展,需求多樣化細分的時代,在生態(tài)惡化,資源枯竭,環(huán)境矛盾凸顯的時代,
2、作為物料流通處理中重要的環(huán)節(jié),無論從經(jīng)濟學觀點或是生態(tài)學觀點,實施物料分選都是極為有利和有效的。而目前我國在各個行業(yè)對物料分選的實施范圍都不大,程度普遍較低,國內(nèi)外對物料分選的研究也主要集中在分選的相關(guān)測試技術(shù)方面,對多特征屬性下的物料分選策略方面研究較少。
在此背景下,本文針對多特征屬性物料的分選,以物流相關(guān)理論分析物料分選促進物流發(fā)展的作用機理,從而確定物料分選策略優(yōu)化目標。在理論分析不同組織形式下物料分選策略的基礎上,運
3、用數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類的相關(guān)方法與算法,從技術(shù)層面研究優(yōu)化物料分選策略的方法,并以蘋果分選的算例對ID3算法、C4.5算法以及EG2算法在優(yōu)化物料分選策略的有效性與應用價值進行了分析比較。
研究結(jié)果顯示,實現(xiàn)在保證一定分選精度的情況下最小化分選成本的優(yōu)化目標,可以利用決策樹分類模型來優(yōu)化屬性異步測試分選形式下的物料分選策略。相較與經(jīng)典的ID3和C4.5算法,EG2代價敏感決策樹模型作為優(yōu)化物料分選策略的算法更具有實際應用的價值
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