對等流媒體網(wǎng)絡(luò)信任和信譽(yù)機(jī)制研究.pdf

1、當(dāng)前流媒體應(yīng)用擁有海量數(shù)據(jù)資源，能夠?yàn)閺V大用戶提供內(nèi)容豐富的音視頻流媒體服務(wù)。然而，惡意用戶、自私用戶的大量存在，阻礙了系統(tǒng)的發(fā)展，也威脅著用戶使用流媒體服務(wù)的安全。信任與信譽(yù)機(jī)制通過記錄用戶歷史行為，對用戶進(jìn)行評(píng)價(jià)分類，進(jìn)而防止惡意用戶、自私用戶對系統(tǒng)和用戶造成影響，鼓勵(lì)合法用戶成為系統(tǒng)服務(wù)的參與者或提供者。
　　然而，當(dāng)前的信任與信譽(yù)模型通常只考慮用戶對系統(tǒng)的貢獻(xiàn)行為，而忽略了用戶間的關(guān)系、資源特征、網(wǎng)絡(luò)連接特征等因素，導(dǎo)致這

2、些模型難以在實(shí)際系統(tǒng)中產(chǎn)生作用。因此，本文針對流媒體網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的資源分布特征，提出了一個(gè)魯棒的信任與信譽(yù)模型，在此基礎(chǔ)上，對模型的穩(wěn)定性、正確性進(jìn)行了分析，最終在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中驗(yàn)證了模型的有效性。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括：
　　(1)提出了一種基于反饋相關(guān)性的分布式信任與信譽(yù)模型。該模型采用層次化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，根據(jù)節(jié)點(diǎn)提供的歷史評(píng)價(jià)計(jì)算用戶當(dāng)前信譽(yù)值，結(jié)合流媒體網(wǎng)絡(luò)中用戶抱團(tuán)特性，提出了團(tuán)信任的概念用于計(jì)算用戶的全局信任值。此外，模型還引

3、入了基于反饋相關(guān)性的過濾功能，用于抑制用戶不良行為和識(shí)別用戶不誠實(shí)行為，從而提升了模型抵制安全威脅的能力，增強(qiáng)了信譽(yù)模型的魯棒性。
　　(2)提出了基于獎(jiǎng)懲的用戶激勵(lì)機(jī)制。系統(tǒng)將用戶劃分為不同信譽(yù)等級(jí)，提供差異化服務(wù)。在系統(tǒng)策略設(shè)計(jì)中，提出了基于信任和信譽(yù)級(jí)別的服務(wù)提供者選擇策略，基于效用的服務(wù)策略選擇評(píng)價(jià)模型。針對不同的用戶行為，達(dá)到獎(jiǎng)勵(lì)表現(xiàn)積極，懲罰自私自利用戶的目標(biāo)。
　　(3)建立了系統(tǒng)安全威脅模型。設(shè)計(jì)了策略性行為

4、改變、不誠實(shí)反饋（說謊）等惡意行為模型，研究了用戶在這些攻擊場景下的安全性問題。使用peersim仿真工具驗(yàn)證了模型的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明信譽(yù)模型對不誠實(shí)反饋的具有較好的魯棒性，能有效檢測用戶行為的策略性改變，為不同類型用戶提供安全的差異化服。
　　(4)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了流媒體系統(tǒng)的信譽(yù)和信任機(jī)制的部署。本文模型的應(yīng)用部署為對等網(wǎng)絡(luò)下此類問題的部署和實(shí)現(xiàn)提供了一種參照方法。對原型系統(tǒng)的測試和分析顯示，信譽(yù)和信任機(jī)制有效的在實(shí)際系統(tǒng)中產(chǎn)