基于小波包分析的感應電機故障診斷技術的研究.pdf

1、感應電機以其結構簡單、價格低廉、可靠性高、維護方便的優(yōu)點在工農業(yè)中取得了廣泛應用。電機發(fā)生故障不僅會損壞電機本身,嚴重時還會使電機突然停機、生產線崩潰,造成巨大的經濟損失和災難性后果。對電機的常見故障進行分析及診斷,提高電機故障的診斷水平,具有重大實用價值。
　　 電機出現(xiàn)故障時,故障信號中往往含有大量的時變、短時突發(fā)性質的成分,因此可以通過檢測、分析故障信號,獲得電機的故障信息。傳統(tǒng)的信號分析方法,如傅里葉變換,是一種純頻域分

2、析,缺乏空間局部性,不能滿足故障信號分析的要求。而小波包分析法具有良好的時頻局部性,能夠將信號在任意頻段進行劃分,從而使在不同頻段的各種故障特征信號更容易被識別和提取。本文應用小波包分析和FFT相結合的方法、以感應電機轉子斷條和轉子偏心故障為例對感應電機故障信號進行分析處理。
　　 隨著計算機技術和嵌入式技術的不斷成熟與發(fā)展,小型化和智能化將是電機故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展方向?；谝陨系奶幚矸椒?本文設計了感應電機故障診斷的系統(tǒng)平臺。