基于自適應(yīng)中值濾波的逆半調(diào)研究.pdf

1、數(shù)字半調(diào)是指通過(guò)量化操作將連續(xù)圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像的技術(shù)，而逆半調(diào)是半調(diào)的逆過(guò)程，由半調(diào)圖像重構(gòu)成連續(xù)圖像的過(guò)程稱(chēng)為逆半調(diào)?，F(xiàn)實(shí)生活中我們往往只能獲取半調(diào)圖像，如果要對(duì)它們進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別、數(shù)據(jù)壓縮、圖像增強(qiáng)縮放等處理，就必需先對(duì)半調(diào)圖像做逆半調(diào)處理。
　　本文針對(duì)灰度圖像的逆半調(diào)算法和逆半調(diào)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究，主要研究工作如下：
　　1）提出了一種基于自適應(yīng)中值濾波的逆半調(diào)算法。該算法主要針對(duì)快速逆半調(diào)算法中中值濾波處理

2、會(huì)造成圖像細(xì)節(jié)的損失而進(jìn)行改進(jìn)，用自適應(yīng)中值濾波代替中值濾波對(duì)圖像進(jìn)行處理，并且對(duì)自適應(yīng)中值濾波器進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)判斷待處理像素點(diǎn)8個(gè)方向梯度的關(guān)系來(lái)判斷噪聲點(diǎn)，對(duì)于噪聲點(diǎn)中脈沖點(diǎn)和非脈沖點(diǎn)采取不同的處理策略，增強(qiáng)了自適應(yīng)中值濾波器的噪聲判定和去除能力，進(jìn)而提高了快速逆半調(diào)算法的細(xì)節(jié)保留能力。
　　2）提出了一種基于信息熵加權(quán)的梯度結(jié)構(gòu)相似度評(píng)價(jià)指標(biāo)，該指標(biāo)將梯度和信息熵兩個(gè)概念引入到結(jié)構(gòu)相似度理論，并且構(gòu)造了相應(yīng)的梯度結(jié)構(gòu)相似度函