網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)方法的研究.pdf

1、Internet網(wǎng)絡(luò)可以給人類帶來(lái)巨大的信息資源，同時(shí)為這些信息資源的共享搭建一個(gè)共享平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)設(shè)備承擔(dān)著接受信息、傳遞信息的職責(zé)。為了保證網(wǎng)絡(luò)高效的運(yùn)轉(zhuǎn)，需要及時(shí)的處理網(wǎng)絡(luò)中的故障。重要節(jié)點(diǎn)，需要給予更多的保護(hù)和支撐。于是，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性分析凸顯出它的必要性。
　　現(xiàn)在大多用基于移除節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)收縮等方法來(lái)評(píng)估節(jié)點(diǎn)重要性，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)性能的變化程度來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要度，但這會(huì)損壞網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，引起其變化?；诟倪M(jìn)的拓?fù)?/p>

2、勢(shì)的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估算法，雖然保證網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的全面性和節(jié)點(diǎn)間的相互依賴程度，但在兩個(gè)固有屬性(節(jié)點(diǎn)的度和介數(shù))數(shù)量級(jí)相差較大。針對(duì)上述算法的不足，本文提出了在基于改進(jìn)的拓?fù)鋭?shì)的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估算法上進(jìn)行節(jié)點(diǎn)加權(quán)，即采用熵權(quán)法‐通過(guò)分析兩個(gè)指標(biāo)的熵值確定出其對(duì)網(wǎng)絡(luò)的相對(duì)重要程度，該算法從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的層面上，不僅注重節(jié)點(diǎn)之間的依賴程度和節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的控制能力，而且加權(quán)方法綜合考慮兩方面的因素，避免了一方面的單一性。
　　研究對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)