基于內(nèi)容的縣黨政會議視頻檢索系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，縣黨政會議視頻中包含了大量的關(guān)于地方及中央動態(tài)的重要信息，但是由于會議視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富并且更新較快，如何有效的組織、合理分類管理以達到高效率的檢索是當前社會中一個重要的研究課題。由于多媒體技術(shù)發(fā)展迅猛，傳統(tǒng)的視頻檢索技術(shù)已經(jīng)不能滿足目前用戶對多樣性、復(fù)雜性的多媒體數(shù)據(jù)檢索的要求。針對于這種情況，越來越多的學(xué)者開始研究利用計算機自動提取視頻特征進行視頻檢索的技術(shù)?；趦?nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)(CBVR，Conten

2、t-based Video Retrieval)就是一種是將視頻結(jié)構(gòu)化并根據(jù)視頻數(shù)據(jù)中的視覺特征及時空特征進行相似度衡量的系統(tǒng)。CBVR根據(jù)視頻的內(nèi)容及上下文關(guān)系，在視頻分析的基礎(chǔ)上，提取能夠反映視頻內(nèi)容的各種特征，進而通過模式匹配對大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)庫中的視頻數(shù)據(jù)進行檢索，它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、圖像識別、音頻檢測等多個領(lǐng)域的理論技術(shù)，是當前視頻檢索技術(shù)的研究熱點和難點。
　　 本文首先介紹了目前基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)的國內(nèi)外研

3、究現(xiàn)狀，對視頻數(shù)據(jù)的特點進行了詳細的研究分析，建立了結(jié)構(gòu)化模型。在查閱并仔細研究了大量關(guān)于基于內(nèi)容的視頻檢索文獻的基礎(chǔ)上，對目前所提出的常見的鏡頭邊界檢測、場景聚類及關(guān)鍵幀提取等關(guān)鍵技術(shù)的算法進行了詳細的總結(jié)，并比較了各種算法的特點及適用情況。其次論文針對縣黨政會議視頻所特有的視頻特點，根據(jù)系統(tǒng)預(yù)實現(xiàn)的功能，建立了完整的數(shù)據(jù)庫模型，確定了系統(tǒng)中鏡頭分割、關(guān)鍵幀提取所采用的算法，分析了系統(tǒng)采用的語音識別，發(fā)言人鏡頭識別的原理。最后，論文設(shè)