食用林產(chǎn)品生長因子監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、本文主要研究食用林產(chǎn)品生長因子監(jiān)測實(shí)現(xiàn)過程的關(guān)鍵技術(shù)，并把該技術(shù)成功的應(yīng)用到食用林產(chǎn)品生長因子監(jiān)測系統(tǒng)中去。
　　本文首先針對國內(nèi)外現(xiàn)有食用林產(chǎn)品溯源產(chǎn)地對各種生長因子監(jiān)測的發(fā)展現(xiàn)狀，并依據(jù)這些發(fā)展現(xiàn)狀對提出把現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用到食用林產(chǎn)品生長因子監(jiān)測系統(tǒng)中可能遇到的問題和困難。之后根據(jù)食用林產(chǎn)品生長因子復(fù)雜情況多變，本文選擇基于Zigbee的典型WSN應(yīng)用場景，并根據(jù)食用林產(chǎn)品生長因子具體要求，把WSN應(yīng)用場景移植到了食用林產(chǎn)品生長因

2、子監(jiān)測系統(tǒng)中。移植WSN場景的主要問題和難點(diǎn)有節(jié)點(diǎn)耗能與管理、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?、時鐘同步和數(shù)據(jù)融合等。本文主要針對數(shù)據(jù)融合部分提出具體的數(shù)據(jù)融合算法:限幅濾波平均算法、品質(zhì)因數(shù)法和基于最小二乘法的多元線性擬合算法。通過這三個算法保證了在食用林產(chǎn)品生長因子傳感器采集模塊，采集到的數(shù)據(jù)可以高效準(zhǔn)確無誤的傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫服務(wù)器中。
　　最后，根據(jù)黑龍江伊春市食用林產(chǎn)品生長因子的具體要求設(shè)計了食用林產(chǎn)品生長因子監(jiān)測系統(tǒng)，它主要涉及了前端傳感器采集