基于TBB和CUDA的MeanShift圖像分割技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩50頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、由于半導(dǎo)體工藝、散熱等方面的影響，CPU的主頻沒能一直滿足摩爾定律，從2005年Intel推出第一款多核PC機(jī)以來，多核計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為日常計(jì)算工作的主流。作為多核的特殊代表，計(jì)算機(jī)圖形處理器(GPU)的高速發(fā)展，也為我們進(jìn)行高性能并行計(jì)算提供了另一個(gè)平臺(tái)。從2007年英偉達(dá)公司(NVIDIA)推出計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)CUDA（Compute Unified Device Architecture）開始，使得我們可以更加方便快捷地運(yùn)用GPU進(jìn)

2、行高性能并行計(jì)算。
　　 圖像分割作為高性能并行計(jì)算的一個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域，其算法的時(shí)間復(fù)雜性和要求的實(shí)時(shí)性要求我們不斷改進(jìn)計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)和并行處理的算法。Mean Shift算法是圖像分割領(lǐng)域一個(gè)比較經(jīng)典的算法，在圖像分割的過程中，不需要任何的先驗(yàn)知識(shí)，是一種無監(jiān)督的分割過程，在圖像分割的具體實(shí)現(xiàn)中應(yīng)用廣泛。本文利用TBB（Threading Building Block）和CUDA工具對(duì)圖像分割算法Mean Shift進(jìn)行并行化

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論