版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、不確定數(shù)據(jù)流聚類作為數(shù)據(jù)流挖掘的一個(gè)主要研究方向,其研究成果已應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、金融服務(wù)等諸多領(lǐng)域。然而,由于不確定性描述的引入,使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)流聚類算法不能對(duì)不確定數(shù)據(jù)流進(jìn)行有效地聚類,這給不確定數(shù)據(jù)流的聚類帶來了新的困難和挑戰(zhàn)。
本文對(duì)不確定進(jìn)化數(shù)據(jù)流聚類算法進(jìn)行了研究,給出了一種在線微簇維護(hù)策略,基于投影聚類的思想,給出了高維空間中不確定數(shù)據(jù)流聚類算法。本文的主要工作概括如下:
1.概述了數(shù)據(jù)流挖掘的研究現(xiàn)狀,分
2、析了不確定性對(duì)傳統(tǒng)聚類結(jié)果的影響,介紹了數(shù)據(jù)流挖掘的窗口處理模型,歸納了數(shù)據(jù)流聚類的基礎(chǔ)算法。
2.分析了UMicro算法在線聚類過程中,基于界標(biāo)窗口模型的微簇維護(hù)存在的缺陷,給出了一種基于滑動(dòng)窗口模型的微簇維護(hù)策略,同時(shí)給出了低維空間中不確定數(shù)據(jù)流聚類算法—USCluster算法。仿真實(shí)驗(yàn)明了USCluster算法比UMicro算法具有更高的聚類準(zhǔn)確性和時(shí)間效率。
3.針對(duì)高維空間中不確定數(shù)據(jù)流的聚類問題,基于投影
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向不確定數(shù)據(jù)流的聚類算法分析.pdf
- 面向數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)聚類算法研究.pdf
- 基于滑動(dòng)窗口的不確定數(shù)據(jù)流聚類算法研究.pdf
- 面向主題的數(shù)據(jù)流聚類算法研究.pdf
- 面向數(shù)據(jù)流的優(yōu)化聚類算法研究.pdf
- 基于元組聚類特征的不確定性數(shù)據(jù)流聚類算法研究.pdf
- 一種不確定數(shù)據(jù)流聚類算法UStreamUKm.pdf
- 不確定數(shù)據(jù)流環(huán)境下聚類算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于密度樹的不確定性數(shù)據(jù)流聚類算法.pdf
- 面向不確定數(shù)據(jù)流的聚類和模式挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于密度的不確定數(shù)據(jù)流聚類算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 面向不確定數(shù)據(jù)流的頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 面向數(shù)據(jù)流模糊聚類算法的應(yīng)用研究.pdf
- 面向數(shù)據(jù)流挖掘的分類和聚類算法研究.pdf
- 基于概率密度網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的不確定數(shù)據(jù)流聚類算法研究.pdf
- 面向混合屬性的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)流聚類算法研究.pdf
- 面向不確定性數(shù)據(jù)的聚類算法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流的聚類算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流混合屬性聚類算法研究.pdf
- 不確定數(shù)據(jù)聚類算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論