直擴(kuò)通信系統(tǒng)窄帶干擾抑制技術(shù)研究.pdf

1、直接序列擴(kuò)頻通信系統(tǒng)在強(qiáng)窄帶干擾情況下系統(tǒng)誤碼率性能大大降低,為了保證系統(tǒng)正常工作,有必要研究窄帶干擾抑制技術(shù)。由于人為的窄帶干擾具有間歇性的特點(diǎn),當(dāng)接收信號(hào)中不含窄帶干擾時(shí),干擾抑制模塊會(huì)對(duì)有用信號(hào)造成一定的損傷,且在一定程度上浪費(fèi)資源,所以研究窄帶干擾存在性的識(shí)別算法和構(gòu)建自適應(yīng)窄帶干擾抑制系統(tǒng)也是十分必要的。
　　首先論文根據(jù)包含窄帶干擾的接收信號(hào)頻譜的聚類特點(diǎn),提出了一種基于K-Means聚類法求門限的窄帶干擾抑制算法,并

2、與自適應(yīng)多門限法和雙門限前向連續(xù)均值切除(Double Threshold Forward Consecutive Mean Excision,DT-FCME)算法進(jìn)行了對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較好的誤碼率性能和較低的運(yùn)算復(fù)雜度。
　　其次為了解決傳統(tǒng)干擾抑制算法運(yùn)算復(fù)雜度較高的問(wèn)題,根據(jù)接收信號(hào)頻譜的平坦性信息,提出了一種基于差分求門限的窄帶干擾抑制算法,仿真統(tǒng)計(jì)分析表明,該算法與傳統(tǒng)干擾抑制算法相比在不降低系統(tǒng)誤碼率的條件

3、下,大大降低了運(yùn)算復(fù)雜度。
　　最后為了減小干擾抑制模塊對(duì)有用信號(hào)造成的損傷和從總體上降低系統(tǒng)復(fù)雜度,將干擾存在性識(shí)別技術(shù)和窄帶干擾抑制技術(shù)結(jié)合起來(lái)構(gòu)建了自適應(yīng)窄帶干擾抑制系統(tǒng)。統(tǒng)計(jì)分析表明,在含窄帶干擾的情況下,自適應(yīng)窄帶干擾抑制系統(tǒng)的運(yùn)算復(fù)雜度與非自適應(yīng)抑制系統(tǒng)較為接近,在無(wú)干擾信號(hào)情況下,自適應(yīng)窄帶干擾抑制系統(tǒng)的運(yùn)算復(fù)雜度低于非自適應(yīng)窄帶干擾抑制系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,自適應(yīng)窄帶干擾抑制系統(tǒng)的誤碼率性能在一定條件下優(yōu)于非自適