基于子帶分解的信道均衡研究.pdf

1、信道均衡是改善通信系統(tǒng)性能，提高通信質(zhì)量的一個(gè)極其重要的環(huán)節(jié)。使用信道均衡技術(shù)，可以有效消除碼間干擾（ISI）帶來的影響。自從Lucky提出自適應(yīng)算法思想以來，很多學(xué)者對(duì)自適應(yīng)算法進(jìn)行了深入和系統(tǒng)地研究，取得了許多研究成果。尤其是Widrow等人提出的最小均方誤差（LMS）算法，更是成為了一種經(jīng)典算法，也成為了衡量其它自適應(yīng)算法優(yōu)劣的基準(zhǔn)。LMS算法以其算法簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于信道均衡等各個(gè)領(lǐng)域。
　　隨著數(shù)據(jù)傳輸速率

2、的提高，傳輸信號(hào)的帶寬也不斷增大。如果在整個(gè)頻段內(nèi)一次性實(shí)現(xiàn)信道均衡，要求信道均衡器的抽頭系數(shù)較多，這在很大程度上降低了均衡器權(quán)系數(shù)的更新速率，而且信道頻譜起伏變化比較大時(shí)，又會(huì)進(jìn)一步降低算法的收斂速率。上述兩個(gè)原因，使得LMS算法收斂速率變慢，性能降低。因此，提高LMS算法的收斂速率成為現(xiàn)代通信系統(tǒng)中一個(gè)亟待解決的問題。
　　本文使用單載波傳輸體制，以提高基于LMS算法的均衡器收斂速率為目標(biāo)，對(duì)基于子帶的信道均衡技術(shù)進(jìn)行分析和研

3、究。使用多速率濾波器組實(shí)現(xiàn)對(duì)全頻帶信號(hào)的分解，利用子帶分解的預(yù)白化作用，使各子帶支路信號(hào)的自相關(guān)矩陣特征值擴(kuò)散度得到有效降低。然后對(duì)各子帶支路信號(hào)分別進(jìn)行均衡，實(shí)現(xiàn)均衡濾波器權(quán)系數(shù)快速更新的目的。本文的主要工作是：
　　1）介紹采用LMS算法的線性均衡器，分析影響LMS算法收斂速率的主要因素，以此入手，解決LMS算法收斂速率低的問題。
　　2）介紹基于均勻子帶分解的自適應(yīng)濾波器，對(duì)基于均勻子帶分解的均衡器性能進(jìn)行了分析，指出