某自動裝填裝置故障診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著人工智能技術的不斷進步，診斷技術已開始進入一個新階段，即智能化診斷階段。將人工智能領域的各種方法加以綜合利用并用于故障診斷，特別是針對大型復雜機械設備的診斷對象，將更有利于深入細致地刻畫與描述故障的特征，使推理過程與客觀實際更加相符，同時也克服了傳統(tǒng)的故障診斷專家系統(tǒng)中所存在的知識“瓶頸”問題。將人工智能領域中的各種方法有機結合，可以大大提高故障診斷的水平和效率。 本文提供了一種用于自動裝填智能故障診斷的通用方案，對于類似系

2、統(tǒng)的設計開發(fā)具有借鑒意義。本系統(tǒng)的投入使用可以提高實時故障診斷的準確性和速度，使自動裝填的可靠性大大提高，同時也使我國裝甲車輛自動化水平提高到了一個新的層面。 在神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的設計中，對專家系統(tǒng)的知識庫、推理機和解釋機制分別進行全新的設計。專家系統(tǒng)知識庫中，自動裝填知識采用面向對象的表示方法存儲在數(shù)據(jù)庫中，而神經(jīng)網(wǎng)絡是把權值和閾值作為隱式知識庫存儲在數(shù)據(jù)庫；專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡分別采用正反混合推理和正向推理；專家系統(tǒng)的解釋機制