軟測(cè)量技術(shù)及其在聚碳酸酯生產(chǎn)中的應(yīng)用研究.pdf

1、聚碳酸酯(PC)是一種性能優(yōu)良的工程塑料，現(xiàn)已被廣泛用于各行業(yè)，具有良好的市場(chǎng)前景。在界面縮聚法生產(chǎn)聚碳酸酯的過(guò)程中，有些影響產(chǎn)品質(zhì)量的參數(shù)如:光氣化階段的酯化率，縮聚階段聚合物的聚合程度，產(chǎn)品的分子量等無(wú)法用傳感器直接測(cè)量或測(cè)量的成本較高，僅通過(guò)采樣分析得到的結(jié)果存在很大滯后，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量十分不利。軟測(cè)量技術(shù)的出現(xiàn)，為解決這類變量的測(cè)量問(wèn)題提供了方便。本文以聚碳酸酯的生產(chǎn)為研究背景，開發(fā)了基于MATLAB-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚碳酸酯分子量軟

2、測(cè)量模型。
　　本文首先論述了軟測(cè)量技術(shù)的概況，通過(guò)對(duì)各種建模方法的分析，選取基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法，并對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及其MATLAB實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于表征聚碳酸酯質(zhì)量指標(biāo)分子量的預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)聚碳酸酯生產(chǎn)工藝的分析選取了9個(gè)初選因子，然后對(duì)這些初選因子的數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集與預(yù)處理。采用3σ規(guī)則剔除了異常數(shù)據(jù)，小波分析提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量，主元分析實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的篩選和降維，為軟測(cè)量建模作了前提準(zhǔn)備。
　　然