ICA及其在數(shù)字水印中的應(yīng)用研究.pdf

1、論文介紹了獨(dú)立向量分析的產(chǎn)生背景和應(yīng)用前景，簡單介紹了目前獨(dú)立向量分析用于盲源分離的幾種方法，然后利用小波變換的方法進(jìn)行非平穩(wěn)信號的獨(dú)立向量分析，具體算法是：先對混疊信號中心化預(yù)白化后再進(jìn)行小波變換，在不同的子空間求小波變換的協(xié)方差矩陣，對協(xié)方差矩陣進(jìn)行代數(shù)變換得到聯(lián)合對角化形式，求解聯(lián)合對角化得到矩陣U從而求得混疊矩陣。論文通過仿真試驗進(jìn)行了相關(guān)分析，實(shí)驗結(jié)果顯示利用小波變換進(jìn)行ICA分析可以較好的實(shí)現(xiàn)盲源分離。 在ICA的數(shù)

2、字水印的應(yīng)用中，本論文采用了ICA的理論進(jìn)行數(shù)字水印的嵌入，并采用ICA的理論進(jìn)行水印的檢測。在水印嵌入的過程中，我們借鑒了以往基于ICA的圖像特征提取的思想，并加以擴(kuò)展，形成所謂的“ICA變換”，即通過圖庫數(shù)據(jù)的ICA分析獲得一般圖像的圖像特征向量，然后把圖像特征向量作為特定圖片的混疊矩陣進(jìn)行ICA分析，獲得特征向量的系數(shù)矩陣，作為源信號，然后加入水印信號進(jìn)行調(diào)制，疊加完成水印的嵌入。 在仿真試驗中，我們針對不同訓(xùn)練結(jié)果獲得的