基于列存儲的RFID數(shù)據(jù)的管理技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、RFID技術(shù),又稱射頻識別技術(shù),是一種非接觸式的自動識別技術(shù),因其具有操作簡單、無需人工干預(yù)、可在惡劣環(huán)境下使用等優(yōu)點,目前已廣泛應(yīng)用于物流、安全等多個領(lǐng)域。但是,RFID數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比,有著原始數(shù)據(jù)元組簡單、結(jié)構(gòu)松散、數(shù)據(jù)冗余、連續(xù)流產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù)等特點。正因為RFID數(shù)據(jù)的這些特點,使得對于RFID數(shù)據(jù)的模型、存儲以及查詢等方面的研究成為了業(yè)界的熱點和難點。
　　 本文考慮到RFID數(shù)據(jù)的海量以及冗余等特點,將能夠有效處理

2、數(shù)據(jù)高度冗余、結(jié)構(gòu)松散以及數(shù)據(jù)量極大的列存儲模型應(yīng)用于RFID數(shù)據(jù)。并且,利用分布式數(shù)據(jù)計算模型MapReduce對于海量RFID數(shù)據(jù)進行處理和查詢。另外,為了彌補目前列存儲系統(tǒng)中只支持簡單的查詢功能這一不足,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于MapReduce模型和列存儲模型的查詢框架,實現(xiàn)了包括等值連接在內(nèi)的復(fù)雜查詢。本文還設(shè)計并改進了MapReduce模型的調(diào)度器算法,提高了在動態(tài)變化場景下的MapReduce計算性能,以提高RFID數(shù)據(jù)查