版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、⑨淼淞碩士學(xué)位論文高光譜數(shù)據(jù)庫的地物特征反演研究論文作者:李薇薇指導(dǎo)教師:易寶林教授學(xué)科專業(yè):計算機(jī)軟件與理論研究方向:數(shù)據(jù)庫技術(shù)華中師范大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系2012年5月⑨碩士學(xué)位論文MASTER’STHESIS華中師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明’本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的研究成臬。除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對
2、本文的研究做出貢獻(xiàn)的個人和集體,學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中師范大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。同意華中師范大學(xué)可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分氣槲:莓款窳’1,,’量名易厚倬作者簽名
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高光譜數(shù)據(jù)庫中基于特征的分類方法研究.pdf
- 高光譜數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 56996.基于高光譜數(shù)據(jù)庫的光譜匹配技術(shù)研究
- 基于組件式GIS的典型地物光譜特性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計研究.pdf
- 致密型地物光譜模型及組分反演研究.pdf
- 基于Hyperion高光譜數(shù)據(jù)的城市地物識別與分類研究.pdf
- 嵌入式高光譜數(shù)據(jù)庫的開發(fā)及目標(biāo)分類應(yīng)用研究.pdf
- 面向大規(guī)模高光譜數(shù)據(jù)的半監(jiān)督地物分類方法.pdf
- 高光譜影像地物識別的分類研究.pdf
- 典型地物波譜數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建及與GIS的結(jié)合.pdf
- 柑橘光譜數(shù)據(jù)庫的建立及應(yīng)用研究.pdf
- 紫外光譜數(shù)據(jù)庫的構(gòu)造與初步研究.pdf
- 毛竹專題信息高光譜特征指數(shù)反演技術(shù)研究.pdf
- 紅外光譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究.pdf
- 基于高光譜遙感圖像的植被光譜特征分析及含水量反演.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的特征選擇.pdf
- 高光譜植被生化組分反演研究.pdf
- 高光譜圖像地物分類和分割方法研究.pdf
- 基于模型特征的加工工藝數(shù)據(jù)庫的研究.pdf
- 微型數(shù)據(jù)庫—內(nèi)存數(shù)據(jù)庫測試研究.pdf
評論
0/150
提交評論