基于CIELAB均勻顏色空間和聚類算法的混紡測色研究.pdf

1、隨著計算機技術和圖像處理技術的不斷發(fā)展,其相關技術已經被越來越廣泛的應用到我國紡織工業(yè)中,使我國的紡織工業(yè)化程度有了很大的提高。
　　 混紡織物產品是目前廣泛被消費者所使用的一類重要的紡織產品。由于該類產品的生產需要經過染色打樣、混色打樣、試紡及織樣試驗來確認,加上全憑經驗的人工試驗,試樣的周期長,從而影響了產品的開發(fā)。如果能對混紡織物產品顏色進行快速、準確的測量將對其生產起到積極的作用。論文在掌握國內外研究現狀的基礎上,對在C

2、IELAB均勻顏色空間下利用顏色間色差關系和聚類算法技術對混紡織物圖像顏色測量進行了研究。論文主要內容和研究成果如下:
　　 (1)混紡織物圖像中由于攝取設備、周圍環(huán)境及混紡織物組織結構的影響使圖像中存在了很多雜色,這些雜色的存在一定程度上影響了顏色的準確測量。論文首先根據混紡織物固有的特點對混紡織物圖像進行了預處理,減少了雜色對顏色測量的影響。
　　 (2)分析了不同顏色空間的特點及顏色參數的表示,研究了不同顏色空間下

3、顏色參數的轉換關系和在CIELAB均勻顏色空間下顏色色差關系的計算。
　　 (3)分析了人工免疫算法的原理和特點,針對單克隆選擇算法的不足之處,對其進行了適當改進,提出了免疫記憶多克隆選擇算法。主要改進措施有:采用了浮點數編碼方法;采用多種操作算子;能自適應調整算法參數;根據親和度大小將抗體群劃分為三類,對每類抗體群采用不同的操作算子。最后對典型函數進行了測試,說明了算法的全局收斂性。
　　 (4)對模糊C均值(FCM)