基于統(tǒng)計(jì)與知識(shí)的歧義處理研究及在智能儀器產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、自然語言理解是人工智能的一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)，而歧義處理又是自然語言理解中的難點(diǎn)之一。本文通過對歧義現(xiàn)象的分析，提出了針對特殊搭配結(jié)構(gòu)類型歧義的基于統(tǒng)計(jì)與知識(shí)的消歧策略，結(jié)合依存句法分析，建立消歧模型，并將特殊搭配結(jié)構(gòu)的歧義處理模型應(yīng)用到智能儀器儀表設(shè)計(jì)當(dāng)中，通過理解用戶需求，實(shí)現(xiàn)儀器儀表的智能化。
　　本文針對一些常用的固定搭配結(jié)構(gòu)，由于它們的位置不相鄰，造成在分詞時(shí)出現(xiàn)遠(yuǎn)距離的切分歧義。對于現(xiàn)代漢語來說，還有些句子存在著從句關(guān)系，導(dǎo)致

2、句子在確定主體概念時(shí)也容易發(fā)生歧義。因此本文對特殊搭配結(jié)構(gòu)類型的歧義在利用統(tǒng)計(jì)概率處理時(shí)進(jìn)行分類，分為介詞與方位詞遠(yuǎn)距離結(jié)合的交集型歧義、介詞與動(dòng)詞遠(yuǎn)距離結(jié)合的組合型歧義、動(dòng)詞與介詞遠(yuǎn)距離結(jié)合的交集型歧義、從句結(jié)合關(guān)系的搭配結(jié)構(gòu)歧義。針對這些類型，首先采用基于統(tǒng)計(jì)的消歧方法對歧義句子進(jìn)行初步處理，利用互信息共現(xiàn)率的大小確定句子的初步切分結(jié)果，然后通過依存句法分析的有關(guān)知識(shí)分析句子結(jié)構(gòu)，判斷統(tǒng)計(jì)處理后的句子是否符合語法句法知識(shí)。對于遠(yuǎn)距離

3、的切分歧義來說，當(dāng)出現(xiàn)歧義時(shí)，容易使句子結(jié)構(gòu)發(fā)生錯(cuò)誤，句法分析可以正確地判斷句子結(jié)構(gòu)，從而排除錯(cuò)誤的切分方式，消除歧義。最后把句法分析后的結(jié)果再通過基于知識(shí)的消歧處理，分析句子事件的主體概念，與知識(shí)庫模板是否匹配，從句結(jié)合關(guān)系類型的歧義由于從句的存在，使句子中的事件在確定主體時(shí)，容易出現(xiàn)歧義，因此更需要基于知識(shí)的方法來消除歧義。
　　本文對整個(gè)消歧流程建立基于統(tǒng)計(jì)與知識(shí)的消歧模型，利用該模型處理上述四種特殊搭配結(jié)構(gòu)類型的歧義實(shí)例，