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文檔簡介
1、時空數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)量龐大、空間分布不均勻等特點造成了客戶端地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化效果不好、效率不高等問題。為了解決時空數(shù)據(jù)可視化過程中CPU與磁盤I/O速度不匹配問題,以及降低海量時空數(shù)據(jù)網(wǎng)絡傳輸時間和改善數(shù)據(jù)可視化效果,本文對時空數(shù)據(jù)的離線緩存管理技術進行研究,提出一種快速訪問的離線緩存管理模型,改進了內(nèi)、外存置換算法與預調(diào)度方法。論文主要工作如下:
1)針對時空數(shù)據(jù)可視化流程,設計離線緩存管理框架。注重分析離線緩存管理
2、結(jié)構(gòu)和緩存策略,制定相關緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如內(nèi)存緩存池、頁表管理、外存索引文件和離線數(shù)據(jù)包等。
2)分析緩存內(nèi)容和傳統(tǒng)時空數(shù)據(jù)LRU、LFU和SA內(nèi)外存置換算法,提出四叉樹緩存策略,介紹四叉樹緩存結(jié)構(gòu)及其合理性,通過增加或減少換入換出數(shù)據(jù)頁面的相鄰數(shù)據(jù)的訪問次數(shù),增加時空數(shù)據(jù)的空間聯(lián)系。
3)研究時空數(shù)據(jù)預調(diào)度技術,分析時空數(shù)據(jù)調(diào)度特點,介紹基于視相關、基于用戶行為和基于空間結(jié)構(gòu)的預調(diào)度方法,研究網(wǎng)格劃分和聚類篩選兩種時
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