同頻RF直放站的自適應回波對消算法研究及實現(xiàn).pdf

1、在信息化社會的今天，移動通信正在以飛快的速度發(fā)展著。但是由于信號不可能覆蓋到所有的區(qū)域，因此就產(chǎn)生了弱信號區(qū)和盲區(qū)。對于這些區(qū)域，我們通常利用了直放站的射頻信號功率增強的作用，來補充基站不能覆蓋的區(qū)域。這在一定程度上緩解了信號覆蓋弱的問題，但隨之而來的問題是，由于直放站的同頻轉(zhuǎn)發(fā)機制和地面上一些建筑物對電波的反射等，導致了回波干擾信號的產(chǎn)生，從而直放站無法正常接收有效的信號。在通信系統(tǒng)中，回波一直是一個不可回避的話題。目前，通常采用自適

2、應回波對消技術來對消回波信號。
　　 本文針對同頻RF直放站，以基于DVB-T標準的數(shù)字電視直放站為例，針對提出的回波對消系統(tǒng)的方案，即在直放站設備里增加一個基于DSP和FPGA的多徑回波消除模塊?？紤]到回波是不斷變化的，而自適應濾波器能很好地跟蹤到實時變化的回波信號，因此使得自適應算法在回波對消中得到了廣泛的應用。本文主要研究了同頻RF直放站的自適應回波對消算法研究以及其實現(xiàn)過程。
　　 自適應算法的選擇，將直接影響回

3、波對消系統(tǒng)的整體效果。選擇自適應算法時需要考慮以下幾點：保證收斂速度、保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和考慮到算法的復雜性。算法要求易于實現(xiàn)，且降低系統(tǒng)成本。目前國內(nèi)外許多專家提出了許多自適應回波對消算法以及相應的改進算法。如LMS算法(最小均方誤差)、NLMS算法(歸一化最小均方誤差)、BLMS算法(塊處理)、變步長算法、RLS算法(遞歸最小二乘)等。
　　 本文首先介紹了同頻RF直放站回波對消的一些技術，并以DVB-T為例，通過Matlab

4、仿真實現(xiàn)該信號；其次，簡單介紹了本文的回波對消方案，即在FPGA和DSP的平臺上實現(xiàn)；再其次，著重研究了自適應濾波器的基本原理以及一些常用的自適應基本算法。針對各自適應算法，通過Matlab仿真，比較了各自適應算法的優(yōu)缺點，并采用了一種基于改進型變步長的變換域自適應算法，經(jīng)Matlab仿真證明，該算法有了更快的收斂速度和更小的穩(wěn)態(tài)誤差，有良好的對消性能，達到了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間的折中；最后，基于CCS軟件，編寫自適應算法C程序，實現(xiàn)