基于多元統(tǒng)計(jì)的口型特征提取.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是近年來安卓系統(tǒng)和IOS系統(tǒng)的流行，人們迫切需要一種更智能、更人性化的人機(jī)交互方式。這種新的交互方式使人們脫離鼠標(biāo)和鍵盤的束縛，更多地通過表情、唇動等信息來交流，其中口型信息是最直接有效的途徑，因此研究口型識別技術(shù)有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　口型識別系統(tǒng)中，口型特征提取決定了系統(tǒng)性能的優(yōu)劣，本課題在研究口型特征提取方法現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了基于主成分分析法的口型特征提取方法，并進(jìn)行了方法優(yōu)化，克服

2、了主成分分析法計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上研發(fā)了一套口型識別實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，包括圖像預(yù)處理、讀取訓(xùn)練集和測試集口型圖像、口型特征提取和口型識別四個(gè)部分。對所有訓(xùn)練集和測試集圖像進(jìn)行口型分割、歸一化和灰度化的預(yù)處理，再利用優(yōu)化的主成分分析法提取訓(xùn)練集和待識別嘴型圖像的特征。同時(shí)分析了口型識別中常見的兩類錯(cuò)誤，并提出相應(yīng)的解決措施。
　　為了驗(yàn)證基于主成分分析法的口型識別實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的性能，利用建立的漢語元音發(fā)音嘴型圖像庫，從識別準(zhǔn)確率