JPEG2000算法中EBCOT解碼的GPU并行優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、作為新一代的靜止圖像編碼標(biāo)準(zhǔn),JPEG2000的壓縮效果明顯優(yōu)于JPEG標(biāo)準(zhǔn),而且用戶(hù)可以根據(jù)需要截?cái)鄩嚎s碼流,獲得不同質(zhì)量的恢復(fù)圖像,這使得它被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。此外,它支持漸進(jìn)傳輸和感興趣區(qū)域(ROI)編碼。傳統(tǒng)的GPU只負(fù)責(zé)圖形渲染,但其強(qiáng)大浮點(diǎn)數(shù)編程和計(jì)算能力,使得GPU成為理想的并行處理器,越來(lái)越多的科研機(jī)構(gòu)開(kāi)始利用GPU的并行處理能力進(jìn)行非圖形繪制方面的科學(xué)計(jì)算研究。
　　本文首先描述了JPEG2000編碼算法的基本

2、原理、GPU架構(gòu)和CUDA體系結(jié)構(gòu)。隨后對(duì)JPEG2000算法中EBCOT解碼模塊進(jìn)行了分析,結(jié)合GPU的并行架構(gòu),提出了一種基于GPU的EBCOT解碼并行優(yōu)化設(shè)計(jì)方案,并加以軟件實(shí)現(xiàn)。最后,對(duì)優(yōu)化前后的JPEG2000解碼程序在解碼速度和恢復(fù)圖像質(zhì)量等方面進(jìn)行了相應(yīng)的測(cè)試和性能分析。測(cè)試結(jié)果表明,EBCOT優(yōu)化后的JPEG2000解碼程序,性能得到了大幅提升,且恢復(fù)圖像的PSNR與JPEG2000解碼的CPU程序結(jié)果一致,圖像質(zhì)量沒(méi)有