基于數(shù)據(jù)挖掘的社區(qū)網(wǎng)站用戶(hù)行為分析系統(tǒng).pdf

1、隨著信息化逐步改善生活，衍生出如人人網(wǎng)、開(kāi)心網(wǎng)、騰訊朋友網(wǎng)等的各類(lèi)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，它們向人們提供整合知識(shí)、咨詢(xún)疑難、新聞關(guān)注、互通友誼等嶄新功能，而通過(guò)分析用戶(hù)行為來(lái)提供適合不同用戶(hù)的特定服務(wù)將能夠極大的增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。本文的目的正是為社區(qū)網(wǎng)站構(gòu)建一套個(gè)性化智能推薦引擎，通過(guò)分析社區(qū)網(wǎng)站用戶(hù)的特征，挖潛其用戶(hù)的興趣關(guān)注點(diǎn)，充分加強(qiáng)社區(qū)網(wǎng)站的用戶(hù)體驗(yàn)，并為處于門(mén)戶(hù)網(wǎng)站階段、搜索引擎階段的網(wǎng)站改造為智能推薦階段提供一個(gè)原型參考。
　　

2、通過(guò)參考數(shù)據(jù)挖掘及行為分析的國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，本文先設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶(hù)行為分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)及其主要業(yè)務(wù)流程，而后參照數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建基本步驟，本文從特征收集、特征預(yù)處理、相關(guān)性特征數(shù)據(jù)挖掘算法、特征數(shù)據(jù)高效索引等幾個(gè)流程對(duì)基于社區(qū)網(wǎng)站用戶(hù)行為分析系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，同時(shí)對(duì)該系統(tǒng)的時(shí)間調(diào)度機(jī)制進(jìn)行了闡述。
　　 為解決海量用戶(hù)的高效行為分析，本文借鑒已有的研究成果，通過(guò)改進(jìn)的正則表達(dá)式多模匹配算法實(shí)現(xiàn)高性能數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，并

3、通過(guò)建模將用戶(hù)行為分析轉(zhuǎn)換為排名問(wèn)題進(jìn)而采用Ranking算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，最后本系統(tǒng)將挖掘出的數(shù)據(jù)特征映射到高維空間，采用LSH算法構(gòu)建模糊搜索來(lái)進(jìn)行高性能的匹配與鄰近查詢(xún)。
　　 經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真，多樣化的分詞引擎配合較為全面的詞庫(kù)不僅可以將用戶(hù)的輸入文本進(jìn)行快速分詞，同時(shí)具有較高的準(zhǔn)確性;而正則表達(dá)式多模匹配算法經(jīng)優(yōu)化后可一定程度上降低內(nèi)存消耗，實(shí)現(xiàn)可用的高效用戶(hù)關(guān)注點(diǎn)匹配引擎;經(jīng)過(guò)不同維度及不同數(shù)據(jù)規(guī)模的測(cè)試，改進(jìn)的LSH算