基于改進(jìn)PCA-ELM的煤與瓦斯突出軟測(cè)量研究.pdf

1、煤與瓦斯突出是一種礦井動(dòng)力災(zāi)害，嚴(yán)重威脅著煤礦安全生產(chǎn)和人員生命財(cái)產(chǎn)安全，因此是煤礦要重點(diǎn)防控對(duì)象之一。本文在充分的分析煤與瓦斯突出發(fā)生機(jī)理的基礎(chǔ)上，深入的研究了影響突出的各種因素，提出了基于改進(jìn)PCA-ELM的軟測(cè)量模型，應(yīng)用于煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)。
　　本文以煤與瓦斯突出軟測(cè)量為出發(fā)點(diǎn)，圍繞建模過程中的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題，主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的工作:
　　(1)全面分析煤與瓦斯突出機(jī)理和主要影響因素，并探討和分析了影響其精確

2、性的主要因素:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、輔助變量選擇、建模方法等。
　　(2)通過對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理和輔助變量選擇兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題，研究提高煤與瓦斯突出軟測(cè)量精度和可行性的方法:數(shù)據(jù)預(yù)處理方面，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析與處理;輔助變量選取方面，引入主成分分析理論進(jìn)行優(yōu)化選取，降低維數(shù)，去除冗余信息，提高模型的精確度和計(jì)算效率。
　　(3)由于極端學(xué)習(xí)機(jī)的輸入權(quán)值和隱含層的閾值是隨機(jī)確定的，對(duì)極端學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)生不確定性影響。利用粒子群優(yōu)化