人工神經(jīng)網(wǎng)絡在軟件質(zhì)量評估中的應用.pdf

1、近幾年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)有了引人注目的進展，在各行各業(yè)的應用也越來越廣泛。尤其是在指標集呈現(xiàn)非線性特征的軟件質(zhì)量評估中，由于神經(jīng)網(wǎng)絡自身對具有非線性特征的軟件質(zhì)量屬性集的適應性，因此利用神經(jīng)網(wǎng)絡比常規(guī)方法更具有說服力。
　　本論文首先回顧了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的歷史，在討論如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡對軟件質(zhì)量進行評估之前，介紹了軟件質(zhì)量評估的歷史和現(xiàn)狀，并給出了軟件質(zhì)量評估的常用方法和一般模型。
　　其次，在對如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡對軟件質(zhì)量進行

2、評估的研究中，針對原有的神經(jīng)網(wǎng)絡方法提出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡組來對軟件質(zhì)量進行評估的新方法。這種方法的優(yōu)點在于加快了神經(jīng)網(wǎng)絡的收斂速度，縮短了網(wǎng)絡的訓練時間；再利用貝葉斯公式對各個網(wǎng)絡的輸出進行融合，利用融合后的結(jié)果對軟件質(zhì)量的優(yōu)劣進行判別，和一般的神經(jīng)網(wǎng)絡方法相比這種方法很大程度上提高了判別的準確率。
　　最后，在簡介了軟件質(zhì)量評估的常用神經(jīng)網(wǎng)絡方法之后，利用已有的軟件質(zhì)量度量技術(shù)及軟件質(zhì)量度量模型，在同等條件下對常用神經(jīng)網(wǎng)絡方法和神