協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)的冷啟動(dòng)問(wèn)題研究.pdf

1、推薦系統(tǒng)通過(guò)預(yù)測(cè)用戶對(duì)項(xiàng)目的喜好程度來(lái)為用戶進(jìn)行推薦。協(xié)同過(guò)濾是個(gè)性化推薦系統(tǒng)的一種主要推薦技術(shù)。本文主要是研究和解決協(xié)同過(guò)濾算法中的冷啟動(dòng)推薦問(wèn)題。所謂冷啟動(dòng)問(wèn)題是指推薦系統(tǒng)無(wú)法為那些評(píng)分信息甚少的用戶和項(xiàng)目、新用戶和新項(xiàng)目進(jìn)行推薦。而冷啟動(dòng)問(wèn)題是任何投入使用的推薦系統(tǒng)都會(huì)面臨的挑戰(zhàn)，尤其應(yīng)用協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的推薦系統(tǒng)。本文中考慮了冷啟動(dòng)問(wèn)題中的三種情況:冷啟動(dòng)系統(tǒng)、冷啟動(dòng)用戶和冷啟動(dòng)項(xiàng)目。
　　有效地利用項(xiàng)目的內(nèi)容信息和用戶的個(gè)人

2、信息是解決冷啟動(dòng)問(wèn)題的有效方法之一，即將信息過(guò)濾和協(xié)同過(guò)濾相結(jié)合的混合推薦技術(shù)。本文提出的帶偏見(jiàn)的基于特征的回歸模型(簡(jiǎn)稱為FRBE)就是一種混合推薦技術(shù)，能較好的解決冷啟動(dòng)問(wèn)題。FRBE是基于用戶屬性和項(xiàng)目特征建立一個(gè)雙線性回歸模型，并以用戶和項(xiàng)目的偏見(jiàn)為基礎(chǔ)評(píng)分。另外，本文提出的CoTrustWalker算法是一種結(jié)合信任推薦和基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法的算法，利用用戶的社交網(wǎng)絡(luò)取代傳統(tǒng)的最近鄰協(xié)同過(guò)濾技術(shù)中的相似鄰居。該算法無(wú)需分析用