中央空調(diào)系統(tǒng)機(jī)組能效預(yù)測(cè)模型的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文中央空調(diào)系統(tǒng)機(jī)組能效預(yù)測(cè)模型的研究姓名：周靜娜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：供熱、供燃?xì)?、通風(fēng)及空調(diào)工程指導(dǎo)教師：胡平放20110118II華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAstheCOPoftheairconditioningsystemisanimptantindicationofsystemperfmancethispaperusesmodelingmethodstopredictCOPindertogi

2、veadvicesftheFaultdiagnosistoimprovethesystemefficiencyonthewholetosavetheenergy.IndertogettheoperationaldataofthechillerinabuildingduringtheairconditioningseasonthispaperusingtheenergyconsumptionanalysissoftwareEnergyPl

3、ustosimulatetheairconditionsystem.ThenusingtheBPneuralwktobuildtheCOPpredictionmodleoftheunitfinallyverifythereliabilityofthemodelingmethod.AstheaimofthispaperistopredicttheCOPoftheuinttheoutputofthemodelistheCOPatthet1m

4、emont.ByusingthemethodofregressionanalysisthefourparametersthatmostsignificantcrelationtotheCOParetheunitpowerthechilledwaterinletoutlettemperaturesthecoolingwateroutlettemperatureattmoment.Finallybydeterminingtheinputso

5、fthepredictionmodelaretheparametersmentionedabovebothattt1momentthebasicstructureofthemodelisfinished.Thispaperusesthreekindsofmethodstoimprovetheprecisionofthemodel.Firstistoincreasetheadaptivelearningratetoovercomethes

6、htcomingsoftheBPwk.Fexamplethesystemisunstableastrainingsometimetheresultsconvergetoalocalminimum.Secondistoadjustthefollowing3parametersthathavethebiggestinfluenceonthepredictionabilityofBPwkmodelthenumberofinputlayerno

7、deshiddennodesthemeansquareerr.Thirdistochangetheinputmothodsothatthemodelcanlearntheoperationruleofthewholeairconditioningoperationperiod.Byusingthemethodsmentionedabovethepredictionaccuracyisgreatlyimproved.Theabsolute

8、errsofexpectationswkoutputsaremostlyconcentratedin0.1to0.1intervalwhiletherelativeerrsaremostlyconcentratedin0.05to0.05interval.Toverifythereliabilityofthemodelmethodsmentionedabovethispaperusefollowingthreedifferentsyst

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