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文檔簡介
1、準確的信道狀態(tài)信息是數(shù)據(jù)可靠接收的重要保證,信道估計作為無線通信系統(tǒng)的關鍵問題一直是無線通信領域的研究熱點。傳統(tǒng)奈奎斯特(Nyquist)采樣定理支配下的信道估計方法,導頻開銷較大,估計準確性和算法性能還有待進一步改善。未來通信正朝著寬帶化和高速化發(fā)展,對信道估計技術的有效性和準確性提出了更高的要求。壓縮感知(Compressed Sensing)理論的突破和發(fā)展,為無線信道估計帶來了新的發(fā)展機遇。在該理論的指導下,根據(jù)無線信道的內在稀
2、疏性,將壓縮感知理論框架中的重構算法應用于信道估計,可大大降低導頻個數(shù),提高頻譜效率,改善估計性能。寬帶無線通信中基于壓縮感知的信道估計研究具有重要的理論意義和應用前景,因而備受關注。
本文首先引入寬帶無線通信技術和壓縮感知的研究背景,接著介紹了涉及的基本概念、原理及基礎理論。重點研究了壓縮感知理論中的正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit)信道估計方法,通過研究分析已有正交匹配追蹤算法的局限性,
3、給出一種基于噪聲方差的正交匹配追蹤算法(Orthogonal Matching Pursuit based on Noise Variance),該算法不僅可以自適應檢測信道路徑個數(shù),適用于非整數(shù)倍路徑時延系統(tǒng),而且算法魯棒性及估計性能也得到進一步提高。接著研究了時間選擇性信道在多普勒域的稀疏性,并采用基于壓縮感知的方法進行信道估計,分析了導頻分布對估計性能的影響。此外本文還將壓縮感知應用于多天線系統(tǒng)的信道估計,研究結果表明,基于壓縮感
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