學術(shù)論文垂直搜索引擎的架構(gòu)與實現(xiàn).pdf

1、論文的多年累積加之以越來越多的人投身于學術(shù)研究，導致論文數(shù)量激增，這為學術(shù)研究帶來了新的挑戰(zhàn)。搜索引擎成為人們獲得及時有效的論文信息的重要途徑。但目前的通用搜索引擎存在著信息重復率高、檢索功能單一等缺點，使得用戶為獲取有效信息在網(wǎng)上駐留時間不斷增長。所以作為通用搜索引擎的補充，垂直搜索引擎更能做到符合用戶個性化的需求。本文的目的便是構(gòu)建一個面向?qū)W術(shù)研究領(lǐng)域的學術(shù)論文垂直搜索引擎，滿足用戶在檢索論文方面的需求。
　　 在對垂直搜索

2、引擎進行了理論性研究的基礎(chǔ)之上，設(shè)計并實現(xiàn)了學術(shù)論文垂直搜索引擎。首先給出了系統(tǒng)的需求分析，然后設(shè)計了系統(tǒng)的整體架構(gòu)。系統(tǒng)共分為信息采集、網(wǎng)頁預處理、索引、查詢服務和聚類推薦五個功能模塊，本文詳細說明了各個模塊的設(shè)計方案。在詳細設(shè)計的基礎(chǔ)上，完成了這整個系統(tǒng)的代碼實現(xiàn)和測試。
　　 本文特點包括:使用聚焦網(wǎng)絡(luò)機器人獲取源論文信息;針對網(wǎng)頁預處理模塊中結(jié)構(gòu)化信息抽取問題，設(shè)計了基于模板匹配的結(jié)構(gòu)化信息抽取技術(shù);在垂直搜索引擎的基礎(chǔ)