基于壓縮感知的綠色通信模型及算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、多媒體通信、云計算等業(yè)務的發(fā)展，通信業(yè)能源消耗呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，以低能耗為目標的綠色通信正在成為未來無線通信發(fā)展的趨勢。伴隨著業(yè)務多樣性的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理的帶寬也越來越寬，而現(xiàn)有的器件頻率已無法滿足信號處理的需求。原因在于:奈奎斯特采樣定理指出，必須以不小于兩倍信號最高頻率的采樣速率進行采樣，才可以無失真地恢復原始信號。壓縮感知理論的提出使得信號的采樣不受奈奎斯特采樣定理的限制，目前已成為信號處理領(lǐng)域的熱點。
　　本文從

2、壓縮感知理論出發(fā)，提出了基于壓縮感知的綠色通信模型，并建立了基于Matlab/Simulink的仿真模型，分析了該模型的結(jié)構(gòu)與性能，驗證了模型的可行性。該模型降低了信號的采樣速率和存儲空間，達到了綠色通信的目的。在該模型下，本文對基于壓縮感知的重建算法進行了研究，尤其是貪婪類算法，并提出了兩種改進算法。針對壓縮采樣匹配追蹤算法需要預先知道信號稀疏度的局限，提出了改進的稀疏度自適應壓縮采樣匹配追蹤算法，首先利用原子匹配測試的方法對稀疏度進